Nah jadi, apakah estimasi itu? Menurut KBBI, estimasi merupakan perkiraan, penilaian atau pendapat. Dalam konteks matematika, estimasi ini merupakan suatu metode untuk memperkirakan nilai dalam suatu perhitungan. Untuk bisa melakukan estimasi, diperlukan data-data yang mendukung. Namun sayangnya, seringkali data-data yang ada masih kurang memadai. Dan jika demikian, masihkah kita dapat melakukan estimasi? Ya, tentu saja dapat!
Pertanyaannya sekarang adalah, bagaimanakah cara kita melakukan estimasi dalam keadaan tersebut? Berikut ini beberapa langkah yang bisa kita lakukan untuk melakukan estimasi.
1. Mengestimasi secara langsung
Langkah pertama yang dapat kita
lakukan adalah menebaknya secara langsung. Menebak disini berarti kita tidak
memerlukan perhitungan atau analisa yang mendalam. Langkah ini menjadi langkah
yang penting karena nilai yang kita tebak akan menjadi hipotesis yang akan kita
coba buktikan kebenarannya. Nilai yang kita tebak tersebut akan
diklasifikasikan kedalam satu dari tiga kategori yang dikenal dengan kategori
“Goldilocks” berikut.
- Terlalu besar
- Terlalu kecil
- Cukup pas
Ketika tebakan yang kita buat dirasa terlalu besar
atau terlalu kecil, maka tentu saja langkah selanjutnya adalah menebak kembali
secara langsung, hanya saja dengan memperkecil atau memperbesar nilainya. Yang
jadi permasalahan adalah ketika jawaban yang kita buat dirasa sudah pas. Kita
tidak tau indikator yang pasti apakah jawaban kita benar-benar sudah mendekati
aslinya, atau hanya perasaan kita saja kalau jawabannya sudah pas. Dari sini,
kita memerlukan suatu langkah yang dapat membuat kita yakin.
2. Membagi
permasalahan kedalam faktor-faktor yang terkait
Langkah selanjutnya adalah mencaritau faktor-faktor apa
saja yang dapat memengaruhi hasil estimasi. Dalam konteks yang lebih matematis,
kita harus mencaritau faktor-faktor apa saja yang merupakan variabel bebas dari
proses estimasi tersebut. Contohnya sebagai berikut.
Misalkan kita akan menghitung berapakah waktu yang
diperlukan oleh seseorang untuk pergi dari Jakarta menuju Yogyakarta. Maka
faktor-faktor yang memengaruhi antara lain yaitu, jarak kota Jakarta dan Yogyakarta
dan kecepatan kendaraan yang digunakan. Faktor-faktor tersebut merupakan
variabel bebasnya.
3. Mengestimasi setiap faktor tersebut
Ketika kita sudah mendapatkan faktor-faktor yang
memengaruhi, maka langkah selanjutnya adalah mengestimasi masing-masing faktor
tersebut. Tentu saja mengestimasi masing-masing faktor tersebut akan lebih
sederhana, meskipun terkadang ada faktor-faktor yang masih belum bisa kita
estimasi. Jika demikian yang terjadi, maka faktor yang tidak bisa kita estimasi
tadi kita pecah kembali menjadi beberapa faktor yang memengaruhinya (kembali ke
langkah 2). Setelah semua faktor yang kita list
berhasil di estimasi, maka kita sudah bisa mengestimasi permasalahan
utamanya.
Sebagai contoh, kita akan mencoba mengestimasi
permasalahan diatas (permasalahan mengenai berapa waktu yang diperlukan untuk
seseorang pergi dari Jakarta menuju Yogyakarta).
Menurut data yang
saya lihat di berbagai situs web,
jarak antara kota Yogyakarta dan Jakarta berkisar antara 500 – 550 km. Dari
sini, kita estimasi saja bahwa jarak Jakarta dan Yogyakarta adalah 525 km. Sekarang,
kita akan menghitung kecepatan kendaraan yang digunakan oleh orang tersebut.
Asumsikan bahwa orang tersebut menggunakan pesawat. Pada umumnya, kecepatan
pesawat yaitu 150 - 250 m/s. Kita estimasi saja menjadi 200 m/s atau setara
dengan 720 km/jam. Dari sini kita sudah mendapatkan estimasi nilai untuk semua
faktor yang memengaruhi. Sehingga, estimasi waktu yang diperlukan sudah dapat
dihitung, dan hasilnya yaitu 525/720 = 43,75 menit (Waktu yang diperlukan seseorang untuk
pergi dari Jakarta ke Yogyakarta adalah sekitar 43,75 meint).
Nah mungkin sekian dulu pembahasan mengenai estimasi ini, semoga dengan artikel ini bisa semakin meningkatkan kemampuan kita dalam melakukan estimasi. Terimakasih telah membaca :)
REFERENSI :
- Buku Guesstimation : Solving the World's problems on the back of a cocktail napkin karangan
Lawrence Weinstein dan John A. Adam
- Berbagai situs web
Tidak ada komentar:
Posting Komentar